基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为分析新冠肺炎疫情这一突发社会现象对北京市蔬菜市场的影响,该研究从网络舆情角度出发,首先构建了新冠肺炎疫情网络舆情指数,其次选取了2019年10月至2020年3月北京市5类常见蔬菜价格,最后基于TVP-VAR模型研究了新冠肺炎疫情舆情指数对北京市蔬菜价格波动的动态影响.结果表明:1)短期内,新冠肺炎舆情指数变动对北京市蔬菜价格的影响具有较强的显著性;2)新冠肺炎舆情指数对不同品种蔬菜价格变动的影响具有异质性,其中大蒜、黄瓜和马铃薯价格受疫情影响较大,其次为番茄和白菜;3)2020年3月19日前后,5类蔬菜价格在对新冠肺炎舆情变动的时点脉冲响应均为正向影响,与现实情况基本相符.据此,针对政府和农业生产经营主体提出相应的对策建议,以应对新冠肺炎疫情对北京市蔬菜产业的冲击.
推荐文章
北京市蔬菜价格变动及影响因素分析
蔬菜价格
时间序列分析
H-P滤波法
多元回归模型
北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素
蔬菜
价格变动
逐步回归
影响因素
蔬菜价格波动及风险研究—以北京为例
蔬菜价格
价格波动
价格风险
ARCH类模型
基于纵向传导的蔬菜批零价格关系研究——以北京市果类蔬菜为例
纵向传导
批零价格
有限分布滞后模型
误差修正模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究
来源期刊 北方园艺 学科 经济
关键词 新冠肺炎疫情 网络舆情指数 蔬菜价格 TVP-VAR模型
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 153-161
页数 9页 分类号 F327
字数 语种 中文
DOI 10.11937/bfyy.20201717
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (152)
共引文献  (63)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2012(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2015(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2016(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2017(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2018(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2019(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2020(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2020(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎疫情
网络舆情指数
蔬菜价格
TVP-VAR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北方园艺
半月刊
1001-0009
23-1247/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路368号省农科院
14-150
1977
chi
出版文献量(篇)
21038
总下载数(次)
74
总被引数(次)
103850
论文1v1指导