基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计

• 作者: 徐钦赐 李家月 王胜达 贠海涛
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 镍氢电池 电池SOC估计 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 203-204
• 页数: 2页
• 字数: 1309字
• 语种: 中文

摘要

针对电池SOC估计所用安时积分法的缺陷,本文采取了EKF(扩展卡尔曼滤波)算法,在描述电池模型系统的状态方程和观测方程上应用这种算法估算SOC值.通过实验看到了,EKF算法不存在安时积分法的误差累积问题且有对错误初始SOC值的自我纠正能力,而且较为精确和稳定,其估算误差的小于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贠海涛	青岛理工大学机械与汽车工程学院	33	121	6.0	9.0
2	王胜达	青岛理工大学机械与汽车工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李家月	青岛理工大学机械与汽车工程学院	3	0	0.0	0.0
4	徐钦赐	青岛理工大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0