人工智能及大数据的网络安全态势感知研究

• 作者: 叶紫光 田菁菁 许慧云
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 大数据 网络安全态势感知
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3180字
• 语种: 中文

摘要

在数据爆炸和信息技术时代中,信息安全已然成为社会普遍关注的问题.基于大数据挖掘、分析的人工智能技术为新信息时代下网络安全态势感知的研究提供了强有力的工具,对相关技术和理论方法的研究有助于我们主动建立更完善的网络安全防御体系,对网络攻击行为做出更精准的预测,继而解决状态爆炸的问题,以提供网络实时防御功能,进一步提升网络安全态势的实时性、理解性和可预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田菁菁		4	0	0.0	0.0
2	许慧云		4	0	0.0	0.0
3	叶紫光		3	0	0.0	0.0