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摘要:
目前提出的舰船图像拼接技术在匹配过程中严重依赖灰度信息,导致拼接误差被放大.提出一种基于特征点的舰船图像拼接技术.检测不同舰船图像的特征点,确定USAN区域,根据检测结果提取特征点,分析特征点之间的互相关性,实现特征匹配.计算变换模型参数,实现图像拼接.实验结果表明,本文基于特征点的舰船图像拼接技术在拼接过程中并不直接利用图像的灰度值进行匹配,因此匹配误差很小.
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文献信息
篇名 基于特征点的舰船图像拼接技术
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 特征点 舰船图像 拼接技术 图像拼接
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.016
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
舰船图像
拼接技术
图像拼接
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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