矿山机电设备维修故障诊断技术浅析

• 作者: 张健
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 矿山机电设备 传感器 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 字数: 1716字
• 语种: 中文

摘要

矿山机电设备的工作环境复杂,故障诊断是保障机电设备高效维修的关键手段.为此,设计了一种新的机电设备维修故障诊断方法.基于Zigbee技术设计的矿山机电设备监测系统,采集机电设备运行状态数据;构建并训练BP神经网络模型,将利用小波包方法提取的故障特征向量作为网络测试样本,精准诊断矿山机电设备的故障情况.该方法检测的矿山机电设备故障精准度高达91％.