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基于红外可见光融合图像的车辆定位方法
基于红外可见光融合图像的车辆定位方法
作者:
周云飞
王晨霖
原文服务方:
科技与创新
车辆
定位方法
视觉
融合图像
摘要:
随着无人驾驶的发展,对车辆定位技术提出了更高的要求.基于视觉的车辆定位方法以其低成本、可扩展性,在近些年来发展迅速.仅仅依靠可见光图像很容易在光线恶劣的环境下产生较大误差,基于红外可见光融合图像的车辆定位方法则可以很好地解决这个问题,获得更准确的结果.
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定位结果分类
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基于NSCT的自适应可见光与红外图像融合方法
红外图像
图像融合
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文献信息
篇名
基于红外可见光融合图像的车辆定位方法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
车辆
定位方法
视觉
融合图像
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
创新思维
研究方向
页码范围
102-103
页数
2页
分类号
U495
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.041
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
周云飞
武汉理工大学汽车工程学院
1
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2
王晨霖
武汉理工大学汽车工程学院
2
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
定位方法
视觉
融合图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41330
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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