基于线扫视觉的活塞杆表面瑕疵检测系统设计

• 作者: 孙晓帮 李欢 王天利 王敬朋 苏春阳 邱亚男
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 瑕疵检测 机器视觉 全自动
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.17.015

摘要

为提高活塞杆表面瑕疵检测效率,设计基于机器视觉的全自动活塞杆表面瑕疵检测系统.利用LabVIEW软件的Vision模块进行图像采集、处理与识别,利用TIA portal软件进行运动控制;利用二值化算法过滤掉较小瑕疵;对图像进行腐蚀运算,再进行膨胀运算,以去除孤立小点、毛刺和小桥.实验结果表明:该系统运行稳定、可靠且效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓帮		54	92	6.0	7.0
2	王天利		62	209	7.0	11.0
3	李欢		8	5	2.0	2.0
4	苏春阳		5	3	1.0	1.0
5	王敬朋		1	0	0.0	0.0
6	邱亚男		1	0	0.0	0.0