基于K-means聚类算法在线学习行为路径的研究

• 作者: 王婷 翟翼
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 教育
• 关键词: K-means算法 聚类 学习行为路径 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络教育
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

在信息技术快速更新发展的背景下,现在网络技术已经被越来越广泛的应用到混合式教学中,以"互联网+"为载体,在传统教学模式下进行调整优化,进一步来提升教学质量与学习效率.本文主要是就K-mean聚类算法特点,研究其在在线学习行为路径中的应用方法,即通过对学生在线学习行为路径采集数据做聚类分析,获取学生在线学习的行为路径,并在此基础上做进一步的大数据挖掘,掌握学生的在线学习行为习惯,为混合式教学提供更好的数据指导,达到更好的教学效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷		3	2	1.0	1.0
2	翟翼		1	0	0.0	0.0