基于中断概率模型的城市路网关键路径辨识

• 作者: 姚佼 王品乘 韦钰 李宇航 鲍雨婕 王银
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 城市路网 关键路径 贝叶斯网络 路网效能
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 69-74,79
• 页数: 7页
• 分类号: U491.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.12.017

摘要

通勤交通行驶路径的选择对于减少其在途行程时间,实现城市路网的"畅通工程"影响显著.为了对路网内的路径进行有针对性的优化控制,需首先对其关键路径进行辨识.本文基于贝叶斯网络对城市路网中各路段的中断概率进行分析,进而利用路网效能建立中断影响模型,确定各路段的初始关键度.在此基础上,分析各路段在路网内最小路集中出现的频次,作为路段关键度的修正依据.以路段关键度为基础,计算路径关键度,完成关键路径的有效辨识.最后,以上海市黄浦区相关路网为例,对模型进行验证.结果表明,所得关键路径关键度为0.12,高于均值54％.相比于依赖交通流量、饱和度等单一指标的研究体系,其结果分布较集中,并考虑了路段间的关联性及随机影响性,提高了辨识的可靠性和准确性,可很好应用于后续的路径信号协调控制.