嵌入语言深度感知的汉语作文评分算法

• 作者: 张景祥 钟启东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 作文自动评分 语言深度感知 语感 流畅度 AC自动机
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0357

摘要

从语言深度感知设计了一种汉语作文自动阅卷评分算法,抽象出语感特征的计算模型以模拟人类对自然语言的评价标准,弥补了早期作文自动阅卷中的机械统计式自然语言处理技术的不足.采用AC自动机对语感支撑要素,即作文作者的个人语言素材,进行快速分析.利用文本分词和主干提取等技术实现了对诸如句子流畅度等语句级评价,并将待评测作文的上下文结构与标准作文框架进行相似性比对,从而在作文自动评分系统中建立对作者语言运用能力的综合评价.实验结果表明,该算法增强了自动评分的语言能力评定的合理性,也更加贴切与专家校准后的人工评分样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景祥	济南大学信息科学与工程学院	13	107	4.0	10.0
2	钟启东	济南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0