基于视频跟踪的水下裂缝缺陷智能标注系统

• 作者: 吴宁馨 张卓 谢迎娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 水下裂缝缺陷 智能标注 模型训练 目标跟踪 系统设计 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.5-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.12.037

摘要

当前水下裂缝缺陷检测中存在误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,需要大量准确地标注数据集对识别模型进行训练.针对大量标注数据集的需求问题,提出一种目标智能标注系统,利用基于通道和空间可靠性理论改进的核相关滤波跟踪算法(CSR-KCF),对水下裂缝进行目标跟踪,结合标注系统功能需求,展开对该系统的设计与实现.实验结果表示,提出的目标智能标注系统符合设计需求,能够实现对水下裂缝缺陷准确、快速、可靠的智能标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卓	河海大学物联网工程学院	39	210	9.0	13.0
2	谢迎娟	河海大学物联网工程学院	11	40	4.0	6.0
6	吴宁馨	河海大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0