原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响.该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提取方法.首先使用词典查询方法进行词干提取,然后结合字符的弱化发音特征、音类特征以及语音特征,针对受限数据和非受限数据采用条件随机场训练模型及预测结果.实验结果表明,该方法在非受限数据集上效果较佳,且能广泛应用到其他语言.
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文献信息
篇名 字符序列标注的维吾尔语词干提取方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 词干提取 序列标注 条件随机场 特征提取 模型训练 预测结果
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 151-154,160
页数 5页 分类号 TN912.34-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.12.036
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研究主题发展历程
节点文献
词干提取
序列标注
条件随机场
特征提取
模型训练
预测结果
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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