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摘要:
针对软件网络的高复杂性,以往基于度分布的结构熵只基于单一节点结构特性进行复杂性度量,对于度分布相同而结构不同的网络无法准确测量,为有效地度量大型软件网络的复杂性,设计了基于度结构熵与聚集系数的软件网络复杂性度量方法.为比较两种方法的优劣,引入了4个特殊的示例网络,测量后发现相比于以前的度结构熵改进的度量方法结果更为准确.并利用此方法度量了4个大型开源软件网络,结果表明基于度结构熵与聚集系数来度量软件网络复杂性的方法是有效、可行的,且计算复杂度较低适用于大型网络.
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文献信息
篇名 软件网络复杂性的度结构熵度量研究
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 度结构熵 聚集系数 软件网络 复杂性度量
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 智能化仪器及其应用|The intelligent instrument and its application
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2005537
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
度结构熵
聚集系数
软件网络
复杂性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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