基于视觉传达的视频图像帧特征动态识别仿真

• 作者: 王卓
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 灰度投影法 光学图像特征 加权映射法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 455-458,479
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3643字
• 语种: 中文

摘要

传统视频图像帧特征识别方法主要基于三维模型来完成,但由于图像识别的复杂性,导致很难构建准确的三维模型,所以基于模型的方法只能在理想条件下具有较高识别率.为了提升视频图像动态识别的实际应用,提出了基于视觉传达的视频图像帧特征动态识别方法.通过灰度变换和阈值化处理方法对视频图像进行预处理,根据小波变换分析预处理后的灰度视频图像中灰度与细节的特点,利用灰度投影法对视频图像进行帧特征提取,在此基础上,采用以K-L(Karhuncn-Loeve)变换为核心的局部识别方法,最大限度上保留了完整的图像信息,完成了视频图像帧特征的动态识别.仿真结果表明,该方法具有较高的识别率和精准度,且识别时间较短,满足了实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卓	长春理工大学光电信息学院	11	17	2.0	4.0