原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现有的知识图谱补全方法往往只考虑直接连接的两个节点所组成的路径,忽略了节点与其他多个节点组成的关系路径所带来的信息.针对该问题,基于节点之间连接的方向,定义了在三节点结构下三种不同的关系路径连接模式,提出知识图谱中以三节点为主的组合关系路径补全模型(composite relational path completion,CRPC).最后,在WordNet和FreeBase数据集上验证了该模型的准确性.
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文献信息
篇名 基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 知识图谱 关系路径 向量表示 补全算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3010-3013
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾晟 15 27 4.0 4.0
2 孙更新 14 23 3.0 4.0
3 张德亮 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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补全算法
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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