基于模糊聚类算法的早期火灾预警巡检机器人

• 作者: 蔡钟山
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 石化巡检机器人 火灾预警 火灾识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 149-150,250
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.10.046

摘要

石油化工园区一旦发生火灾,容易引起人身生命财产的巨大损失,为避免火灾造成巨大伤害,对火灾进行早期预警是非常有必要的.提出了一种基于模糊聚类算法的早期火灾预警系统,并应用于石化巡检机器人,利用CO、CO2气体传感器采集数据,并对数据进行特征提取和分类识别.通过实验证明,基于模糊聚类算法的早期火灾报警系统,在合理选择隶属度阈值的情况下可以辨别出真火灾和假火灾,提前预警,有效降低火灾的危害程度.

作者信息

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1	蔡钟山		2	0	0.0	0.0