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摘要:
由于舰船航行的海上环境和图像数据存在一定复杂性,导致舰船图像的分割效率变低.本文以提高舰船图像的自动分割效率为目的,提出了基于改进阈值法的舰船图像自动分割研究.在改进阈值法的基础上,将舰船图像的颜色特征作为特征提取的视觉特征,根据舰船图像经过灰度差分处理后的4个统计量,提取出舰船图像的特征,通过舰船图像自动分割算法设计,实现了舰船图像的自动分割.实验结果表明,基于改进阈值法的舰船图像自动分割方法可以缩短图像分割时间,从而提高了舰船图像的分割效率.
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文献信息
篇名 改进阈值法的舰船图像自动分割
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 改进阈值法 舰船图像 自动分割 图像特征
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 U665
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.012
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研究主题发展历程
节点文献
改进阈值法
舰船图像
自动分割
图像特征
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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