基于CMM和SVM的供应链金融发展能力评价研究

• 作者: 向海林 孙雪莲 张悟移
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链金融 能力成熟度模型 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 供应链管理
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.09.028

摘要

供应链金融具有发展和优化供应链的能动作用,良好的供应链金融发展能力不仅能解决供应链上中小企业的融资问题,还能帮助产业打造更具竞争力的供应链体系.以家电制造业为研究对象,先利用能力成熟度模型对家电制造企业的供应链金融发展能力进行评价,再利用基于粒子群算法的支持向量机复杂过程系统稳态模型.依据样本处理结果证明:基于粒子群算法优化的支持向量机可以显著提高制造企业供应链金融发展能力的判断,解决了样本少、影响指标多的分类问题,为工业企业供应链金融发展能力评判提供了方法借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张悟移		109	627	13.0	21.0
2	孙雪莲		4	1	1.0	1.0
3	向海林		2	0	0.0	0.0