原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型.提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过子项目拆分算法进行子项目划分;项目调度阶段以布谷鸟算法为框架对划分后的多项目调度进行求解,并将调度结果反馈至上阶段.最后选取PSPLIB算例库中不同规模的算例,分析各种参数在不同规模下对项目计划的影响.实例验证结果表明,所提方法能在不确定环境下提高项目资源利用率并缩短工期.
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文献信息
篇名 不确定环境下项目拆分和带缓冲时间的多项目协同调度研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多项目 任务网络 时间不确定 项目调度 自适应布谷鸟算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3025-3029
页数 5页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪静 60 158 8.0 10.0
2 欧阳凌霞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多项目
任务网络
时间不确定
项目调度
自适应布谷鸟算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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