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摘要:
在中文信息处理中,文本相似度的计算广泛应用于信息检索、机器翻译、自动问答系统、文本挖掘等领域,是一个非常基础而关键的问题,长期以来一直是人们研究的热点和难点.因此,文章的主要研究内容是如何用Sim-hash算法来实现对文本相似度的计算;进而在已实现的基础上,通过阅读大量相关文献,对该算法步骤中的加权部分做了改进;最后,通过对改进前后算法进行大量的实验数据对比分析,从而验证了改进后算法的有效性和合理性.
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向量空间模型
语义
词频
召回率
特征项
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相似度
属性论
属性重心剖分模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 Simhash算法 文本相似度 算法改进
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 2271字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾志祥 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
2 谢龙恩 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
3 杜雨 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Simhash算法
文本相似度
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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