一种改进形态学建筑物指数的无人机影像变化检测方法

• 作者: 黎宝琳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 无人机影像 变化检测 漏检率 形态学建筑物指数
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 语种: 中文

摘要

无人机遥感影像具有配准精度高、分辨率高的特点,针对无人机影像成像特征,提出了一种改进BMI的无人机影像建筑物检测方法.该法顾及检测区域纹理、光谱和形态特征,通过改进其自适应对比度和结构元素的尺度特征,扩大建筑物与背景波谱特征,实现建筑物变化检测.基于赣州某区两时相无人机遥感影像,进行了基于改进BMI的无人机变化检测,结果发现改进方法具有较高的检测精度和抗干扰性,与MBI方法相比,漏检率下降6.55％,错检率下降5.08％,总体精度提高了7.89％,不失为一种高效的无人机影像建筑物变化检测新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宝琳		2	2	1.0	1.0