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摘要:
针对亮场干细胞图像中细胞粘连、形态各异,难以精确分割的问题,提出一种基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法.首先,通过改进的阈值法对预处理后的图像实现细胞与背景粗分;其次,利用改进的Sobel算子检测细胞边缘梯度信息,结合连通域标记方法对粗分割图像做细化分割;最后,运用形态学方法进行优化处理.提出的方法能够有效去除细胞图像中的溶液杂质,消除相差显微镜拍摄所带来的光圈、伪影等影响,更准确地分割出细胞边缘轮廓.实验表明,所提方法分割精度达到95.48%,综合分割性能指标Fscore = 94.61%,与传统的阈值分割等方法相比,具有更好的分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 亮场干细胞分割 改进的阈值法 边缘梯度 形态学处理
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2004794
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
亮场干细胞分割
改进的阈值法
边缘梯度
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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