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摘要:
针对传统方法及机器学习方法对大量三维人脸数据、训练样本数量与质量依赖性大的问题,采用基于光照立体的方法,利用人脸图像重建三维人脸.综合利用基于法线的模型变形法和非刚性变形法,提出一种基于法线的非刚性变形算法.利用SFS算法计算顶点法线,然后使用法线和局部刚性约束使参考模型变形,进而得到与参考模型具有一致网络结构的三维人脸模型,从而得到三维人脸图像.该方法与传统方法相比,节省了大量样本要求,并且立体效果更好.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 具有网络一致结构的三维人脸模型重建研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 SFS 三维人脸 非刚性网格变形
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董洪伟 49 386 11.0 18.0
2 杨振 5 6 2.0 2.0
3 刘政 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
SFS
三维人脸
非刚性网格变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导