路网环境下的语义多样性位置隐私保护方法

• 作者: 刘蕊 左开中 曾海燕 王永录
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 位置隐私 隐私保护 语义多样性 语义位置类型相似度
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0179

摘要

针对位置服务中基于K-匿名方法构造的匿名集因未考虑语义信息导致语义推断攻击问题,提出了一种路网环境下的语义多样性位置隐私保护方法.该方法根据不同语义位置用户访问数量,利用欧氏距离选择具有相似特性的语义位置类型,构建最优语义位置类型集合.根据路段上属于该类型集的语义位置所占比例,选择最优路段构建匿名集,使得匿名集不仅满足语义多样性,而且增加了用户语义位置的不确定性.实验结果表明,与LSBASC算法相比,该方法在平均匿名时间上提高了27％,SDA算法的执行效率更好.在相对空间粒度上减小了21％,隐私泄露程度上降低了3％,SDA算法以更小的匿名空间提供更高的服务质量和隐私保护程度,能有效地保护用户语义位置隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾海燕	安徽师范大学计算机与信息学院	6	80	3.0	6.0
5	左开中	安徽师范大学计算机与信息学院	46	202	7.0	11.0
9	王永录	安徽师范大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0
13	刘蕊	安徽师范大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0