基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法

• 作者: 邬厚民
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 人工智能技术 深度学习 多尺度拟合 交叉联合度量
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.8A.020

摘要

随着对舰船研究的深入,原有的舰船图像语义分割结果已无法满足现有的研究要求.原有的舰船图像语义分割算法在图像预处理过程中较为粗糙,导致图像分割结果交叉联合度量值较低,图像分割损失值较大.因而,设计基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法.引用人工智能技术中的卷积神经网络对图像预处理部分展开优化;对预处理后的图像进行多尺度拟合,获取图像特征;使用改进代价函数实现舰船图像语义分割.构建算例测试环节,通过与原有算法以及使用其他技术设计的分割算法进行对比可知,此算法的交叉联合度量值较高,图像分割损失值较低.由此可知,此方法的舰船图像语义分割能力较佳.