基于位置语义的增量近邻隐私保护研究

• 作者: 张润莲 武小年 赵新红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于位置的服务 语义安全匿名区 锚点 增量近邻查询
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2460-2463
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0072

摘要

针对LBS查询服务中构造的匿名区或选取的锚点仍位于敏感区域而导致的位置隐私泄露问题,提出一种基于位置语义的增量近邻隐私保护方法.该方法在客户端/服务器体系架构下,先根据用户的位置隐私需求计算语义安全匿名区,保护用户位置隐私;再筛选语义安全匿名区中道路交叉点作为语义安全锚点,保证了选取锚点是真实存在的,且其语义安全性达到最大;最终客户端以锚点位置请求服务并获取查询结果.实验结果表明,该方法能够较好地保护用户位置的隐私,且查询准确率较高约90％,查询时间较低约60 ms.