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摘要:
我国的电网规模快速扩大,而影响电网安全的重要因素之一就是类型多样的变电设备.运用信息技术对电网设备进行监测和分析已经变得越来越普及.当前很多电力企业采用图像识别技术对电力设备图像特征进行分析来识别电力设备故障.
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基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术研究
输变电设备
在线监测
状态诊断
热故障检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像处理技术和神经网络在电力设备识别中的应用分析
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 图像处理 神经网络 电力 识别
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 88-89
页数 2页 分类号
字数 1852字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏金玉 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
神经网络
电力
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
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