大数据下植物景观空间层次化规划系统设计

• 作者: 宋全昌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 植物景观 空间层次规划 系统设计 数据处理 大数据分析 景观模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 100-102,107
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.026

摘要

针对传统植物景观空间层次化规划系统数据吞吐量偏小的问题,设计大数据下植物景观空间层次化规划系统.该系统选用MSO430系列的单片机作为管控核心发布各项程序指令,数据采集器收集植物景观数据,传感器将得到的结果上传到数据处理单元,以此构成规划系统硬件体系.采用大数据分析算法对景观中的植物和空间结构数据进行采集、筛选,并根据植物属性设置判别函数.根据植物在地平面、垂直面和顶平面的生长态势设置景观空间层次,以此建立一个植物景观模型.实验结果表明,所设计的植物景观规划系统数据净吞吐量大于传统规划系统,该植物景观规划系统获取、处理数据的能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋全昌		11	4	1.0	1.0