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基于Holt-Winters模型的天然气负荷预测
基于Holt-Winters模型的天然气负荷预测
作者:
胡凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
天然气
负荷
时间序列
Holt-Winters
预测
摘要:
探讨Holt-Winters乘法模型在企业天然气供应负荷预测中的应用价值.以2015—2018年各季度天然气负荷为基础,运用SPSS分别建立Holt-Winters加法模型和乘法模型,采用2019年各季度的实际数据验证模型,采用均方根误差(RMAE)作为模型评价指标.结果:RMAE的比较结果表明加法模型优于乘法模型,具有较高的预测精度,可较好的拟合企业天然气负荷的变化趋势.
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神经网络
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整体精度
Holt-Winters模型在铁路货运量预测中的应用
铁路货物运输
运量预测
Holt-Winter模型
指数平滑
内容分析
文献信息
引文网络
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(/年)
文献信息
篇名
基于Holt-Winters模型的天然气负荷预测
来源期刊
技术与市场
学科
关键词
天然气
负荷
时间序列
Holt-Winters
预测
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
创新与实践
研究方向
页码范围
31-33
页数
3页
分类号
字数
1812字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8554.2020.07.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
胡凯
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节点文献
天然气
负荷
时间序列
Holt-Winters
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
主办单位:
四川省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8554
CN:
51-1450/T
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
62-125
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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