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摘要:
目的 分析重庆市5个主要城区细颗粒物(PM2.5)对居民呼吸系统疾病死亡的影响.方法 收集重庆市5个城区2014年1月1日至2018年12月31日PM2.5日均浓度、呼吸系统疾病死亡数据和气象监测数据.采用广义相加模型,控制长期趋势、气象因素及星期几效应等混杂因素,分析PM2.5单独暴露及其与二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)联合暴露时对全人群及不同性别人群呼吸系统疾病死亡的急性效应.结果 2014-2018年重庆市5个城区PM2.5日均浓度为51.08μg/m3.单污染模型显示,PM2.5对全人群呼吸系统疾病死亡的影响在滞后2 d时最大,其浓度每升高10μg/m3导致全人群呼吸系统疾病死亡率增加0.98%(95%CI:0.28%~1.69%);女性、男性分别在滞后1 d和2 d时效应最大,PM2.5对女性呼吸系统疾病死亡率的影响高于男性,其浓度每升高10μg/m3对应的死亡率分别增加1.45%(95%CI:0.40%~2.52%)、0.88%(95%CI:0.05%~1.71%).多污染模型显示,分别校正SO2、NO2、CO及全部污染物后,PM2.5对男性呼吸系统疾病死亡率的影响消失,而对女性呼吸系统疾病死亡率的效应增高,在全污染模型中PM2.5浓度每升高10μg/m3导致女性死亡率增加2.11%(95%CI:0.57%~3.67%).结论 重庆市主要城区PM2.5浓度升高导致呼吸系统疾病死亡率增加,对女性呼吸系统疾病死亡的急性效应更强.
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文献信息
篇名 重庆市主城区域2014-2018年大气污染物PM2.5对居民呼吸系统疾病死亡影响的时间序列研究
来源期刊 重庆医学 学科 医学
关键词 细颗粒物 呼吸系统疾病 死亡 性别差异 广义相加模型 时间序列分析
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3688-3692
页数 5页 分类号 R56|X513
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8348.2020.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁贤彬 206 2365 25.0 37.0
2 向新志 25 129 5.0 10.0
3 王子豪 8 6 2.0 2.0
4 吴芸芸 3 0 0.0 0.0
5 沈卓之 44 427 12.0 18.0
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重庆医学
半月刊
1671-8348
50-1097/R
大16开
重庆市渝北区宝环路420号
78-27
1972
chi
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