船舶舱室火灾危险等级实时分类研究

• 作者: 徐昊 袁伟 俞孟蕻
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: Pyrosim 烟气蔓延 BP神经网络 火灾危险等级
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: U665|X932|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10.015

摘要

为了能够在火灾中对不同类型舱室实时判断舱室危险等级,本文提出一种能够实时判断火灾中不同舱室危险等级的评估模型.首先利用Pyrosim软件设计了一个单层多舱室平台,分别定性和定量地分析火灾烟气蔓延的规律,根据温度、CO2浓度、CO浓度、O2浓度和烟尘密度对人的影响将火灾划分为4个等级,然后利用一个6层的BP神经网络对舱室火灾危险等级进行实时划分.测试结果表明,本文的模型分类准确度达到了98％,为判断火灾蔓延的路径和灭火救援提供了依据.