基于比特可分性的BORON和Khudra积分区分器搜索

• 作者: 李艳俊 梁萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: BORON Khudra 可分性 混合整数线性规划
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3063-3067
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0235

摘要

分别针对近年来提出的SPN结构的BORON密码算法和Feistel结构的Khudra密码算法进行积分性质的评估.根据各自算法线性层和非线性层的结构,建立基于比特可分性的混合整数线性规划(MILP)模型.根据最终搜索的目标轮数生成相应的目标函数,利用Gurobi优化器进行求解,并进行积分区分器的搜索,分别得到了BORON算法的6轮积分区分器和Khudra算法的7轮积分区分器,均是目前已知的最长区分器.利用积分区分器,可以对密码算法进行更多轮数的积分性质评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳俊		33	32	3.0	4.0
2	梁萌		3	0	0.0	0.0