面向贵州省三大战略行动的文本挖掘及LDA模型分析研究

• 作者: 丛楠 于小民 夏换 张懿源 杨秀璋 武帅 范郁锋
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 三大战略行动 贵州省 文本挖掘 LDA模型 舆情分析
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.25.002

摘要

随着互联网和大数据的迅速发展,如何获取国家和省部级政策、战略、方针对社会的传播影响力及舆情监测力,已发展成为重要的研究内容.针对传统文本分析模型存在主题识别不精准,缺乏深层次语义理解等问题,研究面向贵州省三大战略行动的文本挖掘及LDA模型分析,采用LDA模型和K-means文本聚类方法,挖掘贵州省大扶贫、大数据、大生态三大战略行动的主题词.实验数据采集微信公众号关于贵州省三大战略行动的网页文本,并通过准确率、召回率和F值进行评估.实验结果表明,该方法能有效地挖掘出贵州省三大战略行动的主题关键词及民众关注的热点话题,使文本的主题脉络更加清晰,为下一步国家政策分析、文本推理和舆情挖掘提供帮助,具有一定的应用前景和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏换		36	32	4.0	5.0
2	杨秀璋		34	18	2.0	3.0
3	于小民		16	12	2.0	2.0
4	范郁锋		6	1	1.0	1.0
5	武帅		17	2	1.0	1.0
6	丛楠		3	0	0.0	0.0
7	张懿源		3	0	0.0	0.0