基于RBF神经网络自抗扰控制器的液体灌装机定位系统的设计

• 作者: 吴晶 崔扬 柳成 牛晶 程艳明
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 灌装生产 定位控制 RBF神经网络 高效 高精度
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数字化
• 页码范围: 172-176,208
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.18.025

摘要

在化工产品的灌装生产中,大多数的灌装产品都是有毒有害的产品,因此,准确、稳定、快速地控制灌装喷嘴到达料筒上的浇口就显得尤为重要.通过两套丝杠系统控制灌装嘴,实现了灌装嘴从某一位置到到达并对准灌装线随机放置的料筒的注料口的定位控制.针对伺服电机与丝杠结构之间的非线性,以及平面内X轴与Y轴的耦合对控制效率的影响,提出了一种基于模糊RBF神经网络的自抗扰解耦控制方法,实现了丝杠的高效控制从一定位置到在平面上随机放置的料筒的注料口的操作.该方法在某化工厂的实际应用表明,该方法在恶劣环境下具有高效、高精度的定位控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程艳明		13	19	3.0	4.0
2	柳成		18	31	4.0	4.0
3	吴晶		2	0	0.0	0.0
4	牛晶		2	0	0.0	0.0
5	崔扬		1	0	0.0	0.0