基于模糊神经网络的配电网空间负荷预测方法研究

• 作者: 向尧 周亮 袁烈伟
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 模糊神经网络 配电网 空间负荷
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.04.009

摘要

配电网空间中,负荷的预测对电力系统的运行十分重要,负荷的预测结果直接影响着电力系统的稳定及安全.精准的预测电力负荷能够保障发电机组的合理安排.对基于模糊算法的配电网空间神经网络进行构建,对负荷数据进行处理,从而得出负荷预测结果.通过对比实验证明,该方法的预测结果精准度明显高于传统方法,因此更适用于实际应用中,保障用电用户的正常使用,从而实现配电企业的低成本运营和管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向尧		6	15	2.0	3.0
2	周亮		1	0	0.0	0.0
3	袁烈伟		1	0	0.0	0.0