混合策略改进的鲸鱼优化算法

• 作者: 周强 宋吉祥 郝晓弘 马明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 鲸鱼优化算法 混沌映射 非线性策略 惯性权重 变异操作
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3622-3626,3655
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0528

摘要

针对标准鲸鱼优化算法易出现搜索速度慢、寻优精度低及早熟收敛等问题,提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法.首先采用混沌映射生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;然后引入非线性策略改进收敛因子和惯性权重,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快收敛速度;最后根据群体适应度方差设定阈值进行变异操作,避免算法出现早熟收敛的现象.通过对12个典型基准函数进行三方面的性能测试,实验结果表明,改进算法在搜索速度、收敛精度等方面有显著提高,且摆脱陷入局部最优解的能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘		187	996	15.0	21.0
2	周强		16	65	5.0	7.0
3	马明		3	0	0.0	0.0
4	宋吉祥		3	0	0.0	0.0