空气状况、气象条件、舒适度指数与人体健康关系及预报反演

• 作者: 孔祥意 滕聪 齐麟
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相关分析 逐步回归分析 BP神经网络 预报模型 人体健康
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 148-152,155
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

随着社会经济的发展,人体健康问题受到普遍关注,为了人类健康地生活,对人体健康问题的研究及预报尤为重要.呼吸系统和循环系统的健康是人体健康的重要指标,在对北京市2010年和2011年空气质量、气象、舒适度指数、呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数数据分析的基础上,使用逐步回归分析法和BP神经网络法分别构建就诊人数的预报模型.研究表明,呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数和部分因素显著相关,且呼吸系统疾病年份不同相关因素不同,循环系统疾病季节不同相关因素不同,对两种预报模型进行对照,BP神经网络的平均绝对误差更小,平均比逐步回归模型小15以上,对人体健康的预报十分有效,从而为人体健康的预报实验提供验证性依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕聪		3	5	2.0	2.0
2	孔祥意		5	5	2.0	2.0
3	齐麟		3	3	1.0	1.0