基于计算机视觉路面裂缝的识别与测量

• 作者: 马文涛 樊春玲
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 路面裂缝 自动检测 骨架提取 尺寸测量
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004779

摘要

裂缝对路面危害很大,对其进行识别检测有着至关重要的作用.为了提高路面裂缝识别的准确性,采用计算机视觉技术进行图像自动识别与计算.针对传统图像处理方法识别裂缝存在着边缘断点问题,本文对Zhang Suen算法改进提取光滑骨架来寻找裂缝断点,进而在裂缝断点之间形成单一像素骨架,结合8邻域模板扫描目标点并进行多次生长迭代还原裂缝的连续性.利用单一像素骨架计算裂缝长度,将裂缝近似为矩形计算宽度.通过实验结果分析所得,该方法测量的裂缝长度误差在5％,宽度误差在8％,自动检测效率较好.