一种新的直觉模糊集距离及其在决策中的应用

• 作者: 沈菊红 许昌林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 直觉模糊集 距离 相似度量 多准则模糊决策
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3627-3634
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0545

摘要

首先针对直觉模糊集距离中是否包含直觉模糊集通过隶属度、非隶属度以及犹豫度这三种信息,以及直觉模糊集距离是否满足相应距离度量的条件对其进行了详细分析,发现现有方法都是将犹豫度直接引入到直觉模糊集距离中,从而产生不一致性.鉴于此,定义了一种新的直觉模糊集距离度量方法,不仅考虑隶属度和非隶属度信息,同时还考虑犹豫度对隶属度和非隶属度的分配,从而间接地将犹豫度也引入到直觉模糊集距离中.其次,证明了所提距离度量满足距离度量条件,并结合实例将其与现有距离度量方法进行比较分析,说明了新方法的合理性.最后,将所提出方法应用于多准则模糊决策中,进一步说明了新方法的有效性和可行性.