基于Python的单车数据可视化

• 作者: 潘纪成 李旭健 熊玖朋
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据分析 共享单车 数据可视化 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 192-197,207
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.12.045

摘要

随着大数据和机器学习的不断发展,开源共享单车数据的出现,以及对数据分析和数据可视化的研究,我们引入了一个共享单车数据可视化系统.通过Python技术和Tableau数据可视化工具剖析共享单车大型数据集,对共享单车数据进行分析,可视化,将共享单车数据和天气数据结合,并通过机器学习的数据预测模型,量化及预测天气对共享单车骑行情况的影响.并通过JavaScript技术,进行了共享单车数据可视化系统交互界面展示.通过上述工作,可为共享单车的使用进行预测和规划,从而为保障共享单车更好地为用户服务提供重要的理论基础,具有很好的应用价值.