基于超声波扫描和SVM的综合管廊故障诊断模型

• 作者: 张雷 杨萌宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 综合管廊 故障检测 超声波扫描 SVM
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 分类号: TU990.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.07.024

摘要

地下综合管廊在满足民生基本需求和提高城市综合承载力方面发挥着重要作用,但是也存在着检修和维护困难的缺陷.针对此问题,构造了一个基于超声波扫描和SVM的综合管廊故障诊断模型,使用SVM对超声波扫描得到的管廊数据进行故障识别,减少了资源的损失,提高了管廊的修复效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		60	74	5.0	6.0
2	杨萌宇		4	0	0.0	0.0