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摘要:
目的 研究并改进基于十字线套准标识符的印刷品套印偏差检测算法,以提升偏差量检测精度.方法 使用K-means聚类算法对分色后得到的C,M,Y,K图像分别进行聚类处理,然后分割图像并提取出各色前景像素,进而使用C,M,Y图像中的前景十字线分别减去K图像中的十字线,以消除四色重叠区域的干扰,最后提取十字线中心并计算偏差量.结果 使用15幅印刷品图像样张进行实验,改进的基于K-means聚类十字线的套印偏差检测算法的检测结果,比大津法更接近人工测量值,误差在40.04mm以内.结论 基于K-means聚类的十字线分割法对前景十字线的提取,较大津法抗叠印干扰性更强.
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文献信息
篇名 基于K-means聚类十字线的套印偏差检测方法研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 K-means聚类 印刷品 十字线 套印偏差
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 143-148
页数 6页 分类号 TS807
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成刚虎 128 599 11.0 15.0
2 吴学毅 40 208 8.0 13.0
3 岳喜娜 2 0 0.0 0.0
4 吕明珠 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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K-means聚类
印刷品
十字线
套印偏差
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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