浅谈线性回归方程在医保指标谈判中的应用

• 作者: 李鑫
• 来源期刊: 继续医学教育
• 学科: 医学
• 关键词: 线性回归 医保指标 谈判 预测 医院管理 医保政策
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 卫生管理进展
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: R197
• 字数: 1890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6763.2020.08.031

摘要

目的 利用线性回归方程预测医院医保指标,为次年度指标谈判提供科学量化的依据.方法 根据既往某妇产科医院医保业务住院收入相关数据,进行医保住院收入影响因素分析;建立相关直线回归模型对未来指标进行预测.结果 预测该妇产科医院2013协议年度实际申报总金额预测为1151万元,远远超出社保基金中心初定预算金额共计162万元(F=33.80766,P<0.05),院方需要在指标谈判中争取更多的医保基金支持.结论 医院医保运营指标受多因素影响,选用回归直线方程对次年指标进行有效的预判,可以为医院谈判者提供科学合理佐证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫	天津市中心妇产科医院医保科	8	4	1.0	2.0