自杀风险非传统评估法的研究进展

• 作者: 周依 喻婷 滕芬 胡德英 许珂
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 自杀风险 内隐联想测验 传统评估 非传统评估 影响因素 机器学习 综述
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 科研综述
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: R47
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.01.015

摘要

主要对内隐联想测验及其范式在自杀风险评估中的发展与应用进行综述,同时简要介绍其他非传统评估法,指出要准确评估自杀风险有一定的困难,量表、问卷等传统评估法和内隐联想测验、机器学习等非传统评估法,能从不同的层面全方位评估个体自杀风险,为更准确地评估自杀风险创造了更好的机会,也为后续的干预提供了更加强有力的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德英		173	2022	25.0	39.0
2	喻婷	华中科技大学同济医学院护理学院	11	7	2.0	2.0
3	周依	华中科技大学同济医学院护理学院	8	8	2.0	2.0
4	滕芬		8	7	1.0	2.0
5	许珂		7	5	1.0	2.0