结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法

• 作者: 于国庆 吴赛敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: CAMshift算法 Kalman滤波器 LBP纹理 图像采集 位置预测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN713-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.12.016

摘要

针对传统CAMShift算法,在颜色相似干扰、目标快速运动等复杂背景中跟踪目标丢失的问题,提出一种结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法.为了验证提出算法的合理性,使用农田作业机械安装的摄像头实现图像的动态采集,选取图像中的特定目标作为目标模板,采用Kalman滤波器预测下一帧特定目标的位置区域,用改进LBP算法的纹理特征与色彩概率分布图进行相与运算,将得到的结果应用到特定目标跟踪中.实验结果表明,改进后的算法在跟踪特定目标方面具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于国庆	河北科技大学信息学院	25	91	5.0	8.0
2	吴赛敏	河北科技大学信息学院	3	3	1.0	1.0