基于复合算子异源图像匹配方法

• 作者: 王施意 张丽荷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 异源图像匹配 Harris SURF 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005111

摘要

由于背景纹理复杂且形态多变造成异源图像间错误匹配,提出一种基于Harris角点与SURF的复合算子图像匹配算法.该算法首先采用改进的Harris算子提取图像的强角点,并在其邻域内筛选出SURF特征点并建立特征描述向量;然后利用改进的最近邻/次近邻法提取粗匹配点;最后对所有粗匹配点对进行函数拟合,并采用梯度下降法缩小误差.实验结果证明,使用所提出的算法进行异源图像匹配的匹配速度提高50％且匹配精确度高且稳定,从而实现复杂背景的情况下异源图像准确匹配.