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摘要:
为了降低采煤机故障维修时间和维修成本,以某型采煤机为研究对象,介绍了采煤机的主要结构组成,对采煤机常见故障进行研究,对常用故障诊断方法进行了分析.根据实时测定数据,采用混合智能神经网络故障诊断方法对采煤机牵引部传动系统故障进行诊断,为采煤机故障快速识别、故障高效处理及降低故障率提供理论依据及技术支持.
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文献信息
篇名 采煤机常见故障及基于神经网络的故障诊断分析
来源期刊 煤矿机械 学科
关键词 采煤机 常见故障 故障诊断
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 故障·诊断|Malfunction Imestigation
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TD421.6
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202012052
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
常见故障
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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21080
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49
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