基于灰色神经网络的剩余电流预测研究

• 作者: 吴桂初 吴自然 陆永菊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 神经网络 剩余电流 火灾预警
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201005

摘要

为满足当前的电气火灾预警需求,提出一种融合灰色预测与神经网络的建模方法,利用电气监控数据进行剩余电流预测.实验数据来源于智慧用电火灾监控系统采集的40118组电气数据,每组数据包含11个电气状态监测值.通过相关性分析处理提取出模型参数,采用灰色预测算法获得灰色预测时间段输入参数,再利用训练好的神经网络预测全部时间段剩余电流.测试中将预测剩余电流与实际剩余电流值进行对比分析,得出两者之间的误差范围为3％～5％.实验结果表明,该灰色神经网络模型可对剩余电流进行较为准确的预测.