基于数据挖掘的精准资助模式研究

• 作者: 刘强 高亚军
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 贫困生 数据挖掘 校园一卡通
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 管理社区
• 页码范围: 216
• 页数: 1页
• 字数: 1939字
• 语种: 中文

摘要

校园一卡通是高校学生的身份ID,图书借阅、学业成绩、食堂消费等日常轨迹都包含在内.本文拟建立学生消费行为的画像,对数据进行挖掘分析,了解学生真实情况,通过数据分析提高贫困资助的客观性和精准度,基于大数据挖掘与分析技术对贫困生实现精准资助提供参考依据,期望为高校相关工作人员提供决策辅助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	天津师范大学学生处	95	694	16.0	21.0
2	高亚军	天津师范大学管理学院	2	0	0.0	0.0