基于OpenCV确定植物叶片面积

• 作者: 刘金祥 吴志华 梁春娇 王键 郭俊先 马生健
• 来源期刊: 分子植物育种
• 关键词: 图像处理 OpenCV 植物叶片面积 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 表型性状与分子性状
• 页码范围: 2023-2027
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13271/j.mpb.018.002023

摘要

为了进一步提高在图像处理方面的叶片面积检测的准确度,首先使用透视变换的亚像素角点检测的方法精确获取图像四边形的角点,对几何失真的图像进行校正.然后使用K-means聚类算法对图像进行图像分割.为了避免图像校正标记点、图像噪点与植物叶片内孔洞对测量面积的影响,先对图像进行一次分割只保留树叶图像,然后只提取叶片外轮廓的方法,对叶片轮廓的面积进行计算.实验的结果表明,使用此方法可以准确测量植物叶片面积,并且相对误差为0.01％～1.42％.本研究在保证叶片面积准确的前提下,找到了一种快速、简单方便的植物叶片面积测量方法.